ChatGPT已經(jīng)成為這波AI技術(shù)浪潮的核心，但谷歌旗下的研究實驗室DeepMind表示不服，稱其下一款大語言模型將可比肩OpenAI，甚至更勝一籌。

根據(jù)Wired網(wǎng)站發(fā)表的文章，DeepMind正使用AlphaGo(DeepMind原研的AI系統(tǒng)，曾首次在圍棋中擊敗頂尖人類棋手)的技術(shù)開發(fā)名為Gemini的聊天機器人，矛頭直指ChatGPT。

DeepMind CEO Demis Hassabis在接受Wired網(wǎng)站采訪時表示，如果一切進展順利，Gemini將具備規(guī)劃、解決問題和分析文本內(nèi)容的能力：

“從宏觀層面看，Gemini繼承了AlphaGo這類AI系統(tǒng)的獨有優(yōu)勢，并與大語言模型那令人驚嘆的語言能力相結(jié)合。我們還有其他一系列非常有趣的創(chuàng)新探索。”

Hassabis自信的態(tài)度，似乎代表今年5月谷歌I/O大會上一度遭受嘲諷的Gemini將憑借強化學習的創(chuàng)新方法，達成現(xiàn)有語言模型難以解決的復雜任務。強化學習的基本思路是“獎勵”AI系統(tǒng)的某些行為及/或懲罰不當行為，借此“教導”系統(tǒng)在特定情況下做出特定的行為決策。

強化學習已經(jīng)在語言模型領(lǐng)域取得了進展，也成為ChatGPT等系統(tǒng)在響應提示詞時的主要方法。考慮到在強化學習方面擁有著豐富經(jīng)驗(AlphaGo就是最好的例子)，DeepMind無疑渴望能將自己的優(yōu)勢應用到生成式AI領(lǐng)域。

值得注意的是，Gemini并不是DeepMind在語言模型領(lǐng)域的首次試水。去年，該公司推出了Sparrow聊天機器人。據(jù)稱與其他語言模型相比，Sparrow對問題給出“不安全”或“不當”答案的幾率要低得多。Hassabis在今年1月的另一次采訪中提到，DeepMind正考慮在今年年內(nèi)啟動Sparrow內(nèi)測，但目前不清楚這些計劃是否仍在推進。

Gemini則更進一步，成為DeepMind迄今為止在該領(lǐng)域最雄心勃勃的研究成果。The Information網(wǎng)站今年3月報道稱，Gemini的誕生源自谷歌聊天機器人項目Bard遭受的失敗。為了緊跟ChatGPT的發(fā)展腳步，谷歌高層直接參與項目，包括公司最資深的AI研究主管Jeff Dean。

生成式AI領(lǐng)域的主導地位之爭，也伴隨著投資者和客戶們的高度關(guān)注。Grand View Research公布的數(shù)據(jù)顯示，到2030年，生成式AI(包括像Gemini這樣的文本分析AI)的市場規(guī)模可能達到1093.7億美元，體量增長達35.6%。