Sophia Velastegui 是一位 AI 業務主管，美國國家科學基金會 AI 顧問，前微軟 AI 技術總監和產品總經理，曾任職于 Google/Alphabet 和 Apple，Blackline (NASDAQ) 董事會成員，以及佐治亞理工學院校長顧問委員會成員。更多信息請訪問 LinkedIn。

誰將成為下一個萬億美元公司?隨著人工智能重寫競爭規則，它既帶來重大機遇，也帶來挑戰。在曾經由傳統主導的行業中，武裝著 AI 技術的新進入者正在瓦解數十年的商業模式，建立新的范式。

對于愿意擁抱這種轉變的公司來說，AI 提供的不僅僅是效率。它是一股推動重塑的力量——開啟未開發的市場，革新客戶體驗，推動前所未有的增長。但對于那些抗拒變革的企業，后果可能會迅速而無情。AI 時代不是即將到來，它已經在這里。

生成式 AI：數字營銷的未來

我們看到的最顯著變化之一是 AI 如何重塑數字互動格局。想想 ChatGPT 這樣的工具是如何改變我們與搜索結果交互的方式。過去的鏈接列表現在變成了對我們查詢的直接對話式回答。

這種轉變正在改變我們的搜索方式，并改變整個數字營銷策略。傳統的 SEO 和廣告策略正在向更注重意圖、更具情境感知的 AI 互動轉變。不再是簡單地針對關鍵詞排名，AI 提供高度個性化的體驗，滿足客戶需求。

這種演變也正在挑戰長期支撐 Google 等平臺的廣告收入模式。隨著這種轉型勢頭增強，顯然生成式 AI 正在為數字營銷開創新紀元。

Amazon 和 Walmart 的 AI 整合

Amazon 和 Walmart 是兩家在利用 AI 推動行業變革方面處于領先地位的公司。以 Amazon 和 Whole Foods 為例：Amazon 收購 Whole Foods 已經重塑了雜貨和零售行業。Amazon 不是簡單地銷售雜貨，而是利用 AI 推出了 Whole Foods 360 系統，該系統結合了實體店的客戶洞察、Whole Foods 不斷擴大的在線業務和自身龐大的電商平臺。通過分析這些數據，并借鑒 Trader Joe's 的成功策略，Amazon 正在重新定義市場細分，提高利潤率，提供更加無縫的購物體驗。

同樣，Walmart 通過開設新的雜貨店來收集有價值的客戶數據，在生鮮食品市場掀起波瀾。這些數據使 Walmart 能夠完善庫存并優化產品供應，給傳統模式帶來越來越大的壓力。這兩家公司都在展示 AI 驅動的策略如何改變整個行業并為未來增長奠定基礎。

超越原有商業模式的演進

隨著 AI 越來越深入地融入商業的各個方面，快速試驗和適應的能力將成為競爭成功的關鍵。Uber 最初專注于網約車服務，后來通過 Uber Eats 擴展到外賣配送，利用 AI 優化物流和預測需求。在不到兩年的時間里，Uber 將其市值翻了一番，主要是通過利用網約車業務現有的基礎設施和產品來擴大服務市場。憑借已有的 AI 能力，Uber 在新冠疫情期間迅速轉向外賣配送，后來又擴大運營范圍，同時支持網約車和外賣配送。

同樣，Tesla 也在加速轉型，從電動汽車擴展到能源解決方案、制造業和自動駕駛技術。這些公司不僅在原有行業競爭，還通過在相鄰市場推動 AI 的邊界，不斷重塑自己，利用現有的 AI 投資推動新領域的增長。

Workday 的 AI 擴張

Workday 最初是一個人力資源平臺，但已經將 AI 的使用擴展到財務領域。通過將 AI 整合到預算、預測和財務報告中，Workday 增強了其流程，為企業提供更好的決策工具和更高效的運營。這種擴張是另一個例子，展示了公司如何通過使用 AI 推動不同業務功能的創新，從而超越初始重點。

在 AI 驅動的未來保持領先

在 AI 驅動的未來中，成功的企業將是那些采取主動方法的企業。為了保持競爭力，公司必須不僅要關注直接競爭對手，還要關注相鄰領域和行業的新興創新。密切關注 AI 能力如何與其核心業務優勢相交叉，對于識別機會和應對挑戰至關重要。

未來屬于那些擁抱 AI 驅動的實驗、創新和適應性的企業。通過利用 AI 在運營中創新、個性化客戶體驗和優化決策，企業可以將自己定位為下一波轉型浪潮的領導者。