隨著人工智能的持續發展，它正在推動重大基礎設施突破和進步，重塑行業標準。

據 theCUBE Research 的聯合創始人兼執行分析師 John Furrier (圖左) 表示，企業increasingly正在轉向混合云和多云解決方案來優化其技術棧、應對數據主權挑戰并釋放新的效率，凸顯了該行業正在發生的動態變化。

在 Google Cloud Next 大會上，theCUBE 現場直播。

"最重要的是他們對 AI 技術棧有完整的愿景。基本上就是 AI 無處不在，所有應用程序都要用到 AI，"Furrier 說。"他們所有的應用都將融入 AI。我想去年我們就說過，AI 將無處不在。這一點非常清晰。"

Furrier 與分析師 Paul Nashawaty (左二)、Savannah Peterson (右二) 和 Dave Vellante (右) 一起參加了 Google Cloud Next 第一天主題演講分析，在 SiliconANGLE Media 的直播工作室 theCUBE 進行了獨家直播。他們討論了 AI 如何推動云基礎設施創新，特別強調了混合云和多云解決方案。(*以下有披露聲明。)

量子計算對 AI 和云基礎設施的影響

目前人們非常關注 Google 在基礎設施方面的大量投資，特別是 Ironwood TPU 技術的推出。這項創新是 Google 第七代張量處理單元，承諾為企業帶來可觀的運營成本節省和更強的計算能力。據 Furrier 表示，這些基礎設施舉措具有戰略意義，支持全球企業日益增長的 AI 密集型運營需求。

"Ironwood TPU 的發布是一件大事，"他說。"大規模的資本支出投資。今年...他們宣布投資 450 億美元，第七代 TPU Ironwood，下一代網絡將向企業開放其全球分布式網絡，這對企業來說將是一件大事。"

Peterson 解釋說，科技行業在量子計算方面繼續保持顯著勢頭，量子計算已重新成為關鍵的研究和開發領域。量子計算承諾帶來指數級的處理能力，將徹底改變數據密集型計算，重塑各行業的競爭優勢。

AI 和多云戰略重塑企業 IT 運營

此外，AI 與傳統云服務的集成對需要提高 IT 運營靈活性的企業來說至關重要。企業正在利用 AI 來彌補現有技能差距并簡化復雜任務，這顯著影響了開發效率和應用程序的可移植性。

Nashawaty 表示："看看 Google 發布的 Firebase Studios 以及在這些不同平臺上使用 AI 簡化開發工作的能力，這將成為一個差異化優勢。因為這將加快開發速度并提供易用性。"

多云和混合云戰略正成為未來行業增長的核心。Nashawaty 解釋說，企業越來越需要強大的多云戰略來保持靈活性、減少對單一供應商的依賴并確保應用程序的可移植性。向這種基礎設施的轉變凸顯了跨平臺互操作性和一致用戶體驗的需求。

Vellante 指出，行業發展軌跡表明，無論是在云端還是在本地解決方案中，都在大力投資將 AI 直接引入數據。這一戰略是為了應對數據引力和大規模數據集遷移所涉及的復雜性等挑戰，確保公司能夠有效利用其現有數據存儲庫。