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找和獲取構建企業數據集所需的數據，這對于那些希望構建自己的AI模型的組織來說是可能是最關鍵的一項任務。 咨詢公司Rockborne首席執行官WaseemAli表示，即使有實踐經驗，事情也很容易出錯。“一切總是從數據開始的，如果你的數據不好，模型就不會好。” 相反他建議，很多時...

人工智能(AI)正在全球范圍內推動一場技術革命，而沙特阿拉伯則憑借其“2030愿景”計劃走在時代的前列。為了從石油經濟轉型為創新與知識驅動的新經濟形態，沙特阿拉伯正在運用AI技術實現公共部門服務一體化。在此過程中，AI不僅是提高效率的工具，更是國內廣泛數字化轉型戰略的核心所在。赫爾特國際商學院的Ah...

即使是大型機也無法逃脫AI熱潮的沖擊。一份研究報告發現，大型機正在成為AI工作負載的首選托管與運行平臺，企業客戶也越來越多地將大型機與現代基礎設施相集成，而并未像許多人想象般逐漸將其清退。 由IBM拆分出來的全球科技與數字解決方案提供商Kyndryl在其第二次大型機一體化狀況調查中表示，...

生成式AI有著不可否認的前景，但大型語言模型可能不是將其應用于企業的方式。現在出現了一種基于特定數據的、能耗較低的小型模型，這些模型可以讓IT保持掌控權。 隨著GPT-4通過圖靈測試，微軟將自己的AI助手Copilot融入企業產品，以及谷歌宣布在意大利市場推出的手機上安裝Gemini應用...

長期以來，電子垃圾(e-waste)一直是數據中心運營商在環境可持續性和社會責任方面面臨的一項挑戰。然而，圍繞人工智能的持續熱潮可能會使數據中心的電子垃圾問題變得更加嚴重。 因此，現在數據中心運營商以及在數據中心內部署人工智能工作負載的企業應該開始考慮電子垃圾管理策略了。若能未雨綢繆，他...

隨著云服務商優先考慮AI研發、而非傳統服務器升級，資本支出正迎來一波猛增。 云基礎設施正在經歷一場劇變，各家服務提供商爭相部署和配置用于AI模型訓練的服務器，甚至不惜以推遲其標準服務器硬件的正常更新周期為代價。 這波生成式AI熱潮正在重塑眾多云服務商的優先事項序列。最近一份報...

地球水循環從理論上看好像簡單，但在實踐中卻很難預測。再加上不斷變化的氣候，預測過程就會變得更加復雜。水循環專家需要來自浩瀚大地的高分辨率數據才能模擬地球上的水。 水循環的建模必須足夠復雜，要包括土壤濕度和山上的積雪等。最近，研究人員構建了迄今為止最詳細的水循環模型，在地球水循環建模方面邁...

人工智能（AI）與餐飲行業的快速融合正在重塑用餐體驗與運營效率。從自動化廚房流程到個性化顧客交互，AI將增強餐廳業務中的方方面面。本文將帶大家深入探討餐廳當前正如何運用AI工具，技術成果在行業內又有哪些未來潛在空間。 客戶服務與交互中的AI應用 時至今日，AI已經被廣泛整合并...

生成式AI的飛速發展使得企業難以有效地實施和衡量這項技術，同時防范偏見和風險。 企業要么已經部署了生成式AI、要么正在積極探索生成式AI的速度，正在加快達到一個幾乎沒有什么企業會拒絕的轉折點上。 2022年11月，還幾乎沒有什么企業使用生成式AI，唯一...

發現并加快藥物開發是筆大買賣，這個行業的運營成本很高，因此利用AI方法優化整個流程就成了這一快速發展行業中的首要考量因素。 德勤公司發現，其關注的全球20強生物制藥企業中，去年新藥開發的平均成本上漲了15%（增長數字為2.98億美元），總額來到約23億美元。這23億美元，涵蓋...

盡管目前存在各種炒作以及主流采用程度很高，但在走上生產力巔峰之路之前，生成式AI仍然需要經歷幻滅的低谷期。 生成式AI的快速普及和民主化，有些類似于近150年前燈泡給電力領域帶來的影響是一樣的。1831年電問世，幾十年之后在1879年燈泡問，與之類似的是，生成式AI給大眾和企...

將具有認知能力的對話式AI融入現代商業戰略是必不可少的，特別是在它改變客戶體驗方面，普華永道對商業和技術領導者的一項調查就支持了這一觀點。 人工智能和認知技術正在重塑客戶參與度，將客戶體驗從傳統角色轉變為客戶旅程的重要組成部分，這極大地影響了忠誠度和感知。 如今的客戶服務側重...

如今的數據中心行業與十年之前頗有不同，這主要是受過去幾年間諸多現實因素的影響：AI技術的大規模擴散、摩爾定律有所放緩，以及令人頭痛的可持續性問題等。 UptimeInstitute預計，隨著運營商對于供電、冷卻、管理、高密度與監管壓力等問題的關注和規劃，整個數據中心行業將在2...

一段時間以來，將高、低精度數學運算相融合以加快科學發現的方法，成為技術行業熱議的話題。AMD公司CEO蘇姿豐在去年的ISSC主題演講中表示，這種混合精度方法能夠大幅降低電力需求，以有意義的方式擴展計算規模，將相當一部分負載從超級計算集群當中解放出來。 換句話說，與其用寶貴的計算資源解決更...

蓋帝圖像（GettyImages）和NVIDIA正進一步深化在AI領域的合作伙伴關系。此次推出的GenerativeAIbyiStock，就是一套專門用于制作照片庫的文本到圖像平臺。 GenerativeAIbyiStock以蓋帝圖像首次在AI圖像生成領域的開拓性成果，即Generati...

身為英偉達公司CTO，Kagan解釋了AI計算需求如何推動半導體技術突破摩爾定律的邊界。 英偉達正積極擁抱一種新的計算范式，利用大規模并行計算機系統為新一代應用程序提供服務。而這場變化的開端，主要始于以色列。 英偉達公司CTOMichael Kagan指出，“雖然計算元件隨...

這對相互矛盾的反饋數據，令2023年的走勢更加難以預測。 研究機構Omdia表示，企業和云服務商間的優先關注方向有所區別，進而掀起兩股相互沖突的顯著趨勢。首先，市場對于計算資源的需求仍然很高，ChatGPT的爆紅也激發了人們對于AI訓練的興趣;但與此同時，服務器出貨量卻有所下降。 ...

ChatGPT的驚艷表現牽動了全球科技愛好者的心弦，僅僅2個月就實現了用戶數從0到1億的蛻變。ChatGPT能準確地理解語義并能進行流暢和較為正確的問答。多模態的大模型具備繪畫、生成視頻以及編寫代碼的能力。擴散模型的運用讓人感到智能“涌現”的魅力，大模型的綜合能力和效率甚至達到了專家級水平。 ...

ChatGPT已經成為這波AI技術浪潮的核心，但谷歌旗下的研究實驗室DeepMind表示不服，稱其下一款大語言模型將可比肩OpenAI，甚至更勝一籌。 根據Wired網站發表的文章，DeepMind正使用AlphaGo(DeepMind原研的AI系統，曾首次在圍棋中擊敗頂尖人類棋手)的技...

當我們談論當今商業領域和社會中的人工智能時，我們其實指的是機器學習。機器學習是一種應用，通過使用算法(一組指令)變得越來越擅長執行某項特定任務，因為它接觸了越來越多與這項任務相關的數據。 這些任務可以是任何任務，從回答問題、創建文本或圖像(如ChatGPT或Dall-E等應用所能做的)到...